鲁大师AI评测

鲁大师AI评测app是一款用于衡量手机人工智能运算能力的专业测试工具。该软件通过调用Inception V3、ResNet34、VGG16三种主流神经网络算法，对标准图片进行识别任务，依据识别准确率与完成速度综合计算得分，从而反映设备AI性能的强弱。其测试逻辑为：机器识别图片内容后按概率输出候选结果，正确率越高、耗时越短，最终评分越理想。

软件特色

1、应用运行无广告干扰，操作路径直接，启动后即可自动进入识别流程。

2、界面设计极为精简，视觉风格偏向冷峻的技术感，功能区域划分明确。

3、识别过程需要消耗一定时间，但用户仅需下载安装即可获得本机AI性能的量化参考。

4、评测维度覆盖并发能力、运算速率、识别精度等多项底层指标，并非单一跑分。

软件亮点

1、ResNet 34。微软提出的残差网络与AlexNet、OverFeat、VGG等传统顺序架构存在本质差异，其引入恒等映射层，使得网络在深度增加时不会出现退化问题。该架构可通过残差模块与常规随机梯度下降训练极深网络，鲁大师AI测试将其深度设定为34层。

2、Inception V3。该模型由Google开发并开源，早期称为GoogLeNet，后统一归入Inception系列。Keras库中的Inception V3对原有模块进行了更新，进一步提升了ImageNet分类表现。采用该结构后，网络宽度与深度均可扩展，性能提升幅度可达两到三倍。

3、VGG16。VGGNet由牛津大学视觉几何组提出，结构简洁但有效。其前几层仅使用3×3卷积核来堆叠网络深度，而深度增加对模型效果有直接提升。与AlexNet相比，VGG对图片的估值更精确，占用空间更少，且对其他数据集具备良好的泛化能力。

软件功能

一、Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络分别独立完成100张标准图片的识别任务，提取概率值前五的答案，并记录答案内容与测试耗时。

二、答案正确率越高，该项得分越高。

三、测试完成速度越快，该项得分越高。

四、正确率与时间成绩相互关联。若正确率过低，即便速度极快，最终成绩也会大幅下降。只有同时满足高准确率与短耗时，才能获得Clever AI评价。

鲁大师AImark手机版使用教程

1、打开在本站下载的AImark，随意选择一张图片进行识别，点击开始测评。

2、测评执行中。

3、测评结束，用户可查看各项测评结果。

更新日志

v4.12版本

- 支持新芯片